Artificial Intelligence Career: কেন বলছেন বিশেষজ্ঞরা, ‘আগামীর সব চাকরি বদলে যাবে’?

Spread the love

যে সময়টা আমরা এখন রয়েছে, সেটি শুধু প্রযুক্তির যুগ নয়—এটি হলো Artificial Intelligence বা AI-এর যুগ। দিনের শেষে আমরা এমন এক চাকরির বাজারে প্রবেশ করতে চলেছি যেখানে “AI শিখুন” মানে হবে “চাকরির সুযোগ বাড়ান”। শুধু তাই নয়—AIয়ের বিকাশ অর্থনীতিতেও বড় পরিবর্তন আনছে। একটি নতুন প্রতিবেদনে দেখা গেছে, AI-স্কিলযুক্ত কর্মীদের জন্য গড় বেতন প্রিমিয়াম প্রায় ৫৬ % হয়ে উঠেছে। PwC আজকের দিনে “AI শেখা” মানে শুধুই কোডিং নয়; এটি মানে হচ্ছে প্রস্তুতি নিন, নতুন দক্ষতা অর্জন করুন এবং নিজের ক্যারিয়ারের জন্য একটি শক্ত ভিত্তি তৈরি করুন।


কেন এখন AI-শিক্ষা জরুরি?

দক্ষতার চাহিদা বাড়ছে

আধুনিক গবেষণা বলছে, ২০২৬ সালের আগেই ভারতসহ অনেক দেশেই AI-স্পেশালিস্টদের জন্য কোটি-কোটি নতুন সুযোগ তৈরি হবে। যেমন একটি উৎস বলছে—“২০২৬ সালের আগে ভারতের ক্ষেত্রে এক মিলিয়নেরও বেশি AI-প্রফেশনালদের দরকার হবে।” Cambridge InfoTech

বেতন ও ক্যারিয়ারে গতি

AI-স্কিল থাকা কর্মীরা শুধু চাকরি পাচ্ছে না — বেতনও দ্রুত বাড়ছে। যেমন এক প্রতিবেদনে বলা হয়েছে, AI-স্কিলযুক্ত কর্মীদের জন্য গড় বেতন প্রিমিয়াম ৫৬ % হয়েছে। PwC

কাজের ধরন বদলাচ্ছে

যদি আমরা শুধু পর্যবেক্ষণ করি—অনেক সাধারণ কাজের জায়গায় AI-এর প্রবেশ ইতিমধ্যে শুরু হয়েছে। আগামী কয়েক বছরে শুধু কাজের সংখ্যা নয়, কাজের ধরনও বদলে যাবে। Exploding Topics

একটি হিউম্যানয়েড রোবট কম্পিউটারে কাজ করছে, যা AI চাকরির ভবিষ্যৎ প্রতিফলিত করে।

AI-সফরের গাইডলাইন: কীভাবে শুরু করবেন

ধাপ ১: বেসিক স্কিল শেখা

প্রথমেই প্রয়োজন হয় ভিত্তি-স্কিলগুলোর—যেমন Python প্রোগ্রামিং, ডেটা স্ট্রাকচার, অ্যালগরিদম, মেশিন লার্নিং-এর বেসিক কনসেপ্ট।

ধাপ ২: নির্দিষ্ট AI ডোমেইন নির্বাচন

AI-এর ক্ষেত্র অনেক—যেমন Machine Learning Engineer, Generative AI Developer, NLP Specialist, AI Product Manager। Cambridge InfoTech আপনি আপনার আগ্রহ ও বাজার-দর দেখে একটি জায়গা ঠিক করুন।

ধাপ ৩: প্রকল্প ও অভিজ্ঞতা তৈরি করুন

অনলাইন কোর্স ও MOOCs আছে—তবে বাস্তব প্রকল্পে কাজ করা অধিক গুরুত্বপূর্ণ। নিজের GitHub-র মতো জায়গায় কাজ দেখানোর মতো কিছু রাখুন।

ধাপ ৪: নেটওয়ার্ক & কমিউনিটি-জয়েন

AI-মিটআপ, হ্যাকাথন, ওয়ার্কশপে অংশ নিন। আপনি যেমন জানবেন নতুন ওয়েবinars ও কনফারেন্স-এস এগিয়ে আসছে।

ধাপ ৫: ক্রমাগত আপডেট থাকুন

AI-টেকনোলজি দ্রুত পরিবর্তন হয়। নতুন ফ্রেমওয়ার্ক, মডেল, API-সব শিখতে থাকুন। যেমন “agentic AI”, “physical AI”, “sovereign AI” ইত্যাদি নতুন ট্রেন্ড দেখা দিয়েছে। Deloitte


কোন রোলগুলো সবচেয়ে বেশি সম্ভাবনাময়?

  • Machine Learning Engineer & Data Scientist: ডেটা বিশ্লেষণ ও মডেল তৈরি করার কাজ বেশি হবে। 365 Data Science
  • Generative AI Developer: কীভাবে বড় ভাষা মডেল, ছবি/ভিডিও জেনারেটর কাজ করে—এসব জানতে হবে।
  • AI Product Manager: শুধুই প্রযুক্তি নয়, ব্যবসায়িক দৃষ্টিকোণ থেকে AI প্রোডাক্ট তৈরি করার দক্ষতা চাই।
  • NLP Specialist / Speech Recognition Engineer: ভাষা ও যোগাযোগ-ভিত্তিক AI-র চাহিদা বাড়ছে।
  • AI Ops / Agent Ops Engineer: AI এজেন্ট ও অটোমেশন চালানোর জন্য নতুন দক্ষতা দরকার হবে। Deloitte

সমস্যাগুলো ও সাবধানতা

কাজ হারানোর ঝুঁকি

AI-একই সময়ে সুযোগও আনছে, তবে বিয়োজনও নিয়ে আসছে। কিছু বিশ্লেষণ বলছে, এমন সব কাজ আছে যেগুলো দ্রুত AI দ্বারা বদলে যাবে। AIMultiple+1

শিক্ষার বাধা

শিক্ষাগত যোগ্যতা কম থাকলেও শিখতে পারবেন—তবে পথ সোজা নয়। অনেক সংস্থা এখন “skill-based hiring” দিকে ঝুঁকছে, শিক্ষাগত ডিগ্রির চেয়ে দক্ষতাকেই বেশি মূল্য দিচ্ছে। arXiv

মানসিক ও নৈতিক প্রশ্ন

AI-কার্য অত্যাধুনিক—তাতে নিয়ন্ত্রণ, নিরাপত্তা, নৈতিকতা নিয়ে নতুন সমস্যা তৈরি হচ্ছে। যেমন ‘Turing Trap’ ধারণা আলোচনায় এসেছে—এটি বোঝায় যে AI কে শুধুই মানুষের জায়গায় বসিয়ে দেওয়া হলে বৃহত্তর সমস্যা হতে পারে। Wikipedia


দুটি রোবট ‘Learning’ শব্দের পটভূমিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নিয়ে আলোচনা করছে।

ভারতীয় প্রসঙ্গ: সুযোগ ও বাস্তবতা

বাংলাদেশ-প্রেক্ষাপটে বললে—ভারতে AI যায়গা ব্যাপকভাবে বাড়ছে। যেমন এক প্রতিবেদনে বলা হয়েছে, AI-প্রফেশনালদের জন্য ভারতেই কোটি-কোটি চাকরির সুযোগ তৈরি হতে পারে। Cambridge InfoTech
তবে ভারতের শিক্ষাব্যবস্থা ও দক্ষতা-উন্নয়ন সেই গতি অনুযায়ী যাচ্ছে কি না, সেটি প্রশ্নবিদ্ধ। রিস্ক রয়েছে—যদি প্রস্তুতি না নেয়া হয় তবে অনেকেই পিছিয়ে পড়তে পারেন।


আপনার জন্য ৫টি করণীয়

  1. প্রতিদিন কমপক্ষে এক ঘণ্টা AI-স্কিল শেখার জন্য রাখুন।
  2. একটি ছোট প্রকল্প করুন—যেমন একটি ML মডেল তৈরি করা বা AI চ্যাটবট বানানো।
  3. নিজের রেসূমেতে “AI স্কিল”, “Project” ও “GitHub লিংক” রাখুন।
  4. ইংরেজিতে একটি AI-কনফারেন্সে অংশ নিন বা ওয়ার্কশপে যান—নেটওয়ার্ক সম্প্রসারিত হবে।
  5. নিয়মিত নিজেকে আপডেট রাখুন—নতুন ট্রেন্ড, নতুন মডেল, নতুন ইনডাস্ট্রি রোলস।

ভবিষ্যতের দিকে দৃষ্টিপাত

২০২৬ সাল প্রায় কোণার পথে। AI-এর শক্তি এখন শুধু প্রযুক্তিতেই সীমাবদ্ধ নয়—চাকরি বাজারেও এক বড় রূপান্তর আনছে। যত দ্রুত আপনি প্রস্তুত হবেন, তত বেশি সুযোগ আপনার হাতছানি দেবে। এমন একটি বিষয় নিশ্চিত—AI শুধু বদলে দেবে চাকরির ধরণ, স্ট্যাটাস নয়, প্রস্তুতি নিয়েছে যারা তারা এগিয়ে থাকবে।


Sources & References (English)

  1. PwC 2025 Global AI Jobs Barometer. https://www.pwc.com/gx/en/news-room/press-releases/2025/ai-linked-to-a-fourfold-increase-in-productivity-growth.html PwC
  2. Top AI Careers in Demand by 2026: Best Future Guide. https://cambridgeinfotech.io/top-ai-careers-in-demand-by-2026/ Cambridge InfoTech
  3. Future of Jobs Report 2025. https://www.weforum.org/stories/2025/01/future-of-jobs-report-2025-jobs-of-the-future-and-the-skills-you-need-to-get-them/ World Economic Forum
  4. Future of AI: 7 Key AI Trends For 2025 & 2026. https://explodingtopics.com/blog/future-of-ai Exploding Topics

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *